Datamart

3751 mots 16 pages

Entrepôt de Données
Jean-François Desnos
Jean-Francois.Desnos@grenet.fr

ED JFD

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Définition (Bill Inmon 1990)

Un entrepôt de données (data warehouse) est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées pour la prise de décisions

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Les données sont thématiques
Données sont organisées par thème (sujets majeurs, métiers), vs systèmes de production : processus fonctionnels. analyses transversales / structures fonctionnelles et organisationnelles de l'entreprise.
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Les données sont intégrées
Elles proviennent de systèmes sources hétérogènes cohérence, normalisation, maîtrise de la sémantique, prise en compte des contraintes référentielles et des règles de gestion

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Les données sont historisées et non volatiles
• historisation : suivre dans le temps l'évolution des différentes valeurs des indicateurs. couches de données • non volatiles : traçabilité non suppression

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La pyramide du système d’information

Décisionnel

Pilotage

In di Administratif
Paye Comptabilité GRH

ca teurs
Produits clients procédés

Métier

NB : Un système d’information réellement complet intègre des informations et des contraintes extérieures.
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Intérêt de l’entrepôt de données

• • • • •

Vision transversale de l’entreprise Intégration des différents bases Données non volatiles (pas de suppression) Historisation Organisation vers prise de décision
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Un projet complexe
• • • • Rassembler des données hétérogènes Les homogénéiser et les restructurer Vérifier leur fiabilité Les éditer (publier)

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Exemple de tableau de bord
400 350 300 Ventes € 250 200 150 100 50 0 Année 1 Année2 Année 3 Achats € Fournisseurs Personnel Clients Bénéfice €

Exemples d’indicateurs d’entreprise (succursales multiples) L'année est une dimension, le magasin pourrait être une seconde dimension, le type de produit une troisième.
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Schéma de

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