POLYTECH’NANTES

Entrepôt de Données avec SAS
ANGER Bénédicte AMEZIANE Ines

04/05/2011

1. Modélisation en étoile :
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Les différentes dimensions :  FAITS_NOTES  DIM_UE  DIM_TEMPS  DIM_ETUDIANTS La table de faits est la table FAITS_NOTES, les mesures sont :  Moyenne  Niveau  Abscence  SID  idTemps  Unité

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Les clés primaires sont celles précédées par l’icône de chaque table.

et situées à la première ligne

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ANGER Bénédicte_AMEZIANE Ines TP Entrepôt de données

2. Modélisation de l’entrepôt
Pour la réalisation d’un entrepôt de données il faut suivre des étapes nécessaires qui sont : Etape 1 :    Préciser les données sources. Préciser les données cibles. Créer les processus d’alimentation - Jointures, transformation,… - Stocker les métadonnées.

Etape 2 :  Exécution des processus

Pour l’entrepôt de données qu’on devait réaliser nous n’avions pas à préciser les données sources qui étaient déjà importées dans l’ODS. Concernant les données cibles, on a crée 3 dimensions DIM_UE, DIM_TEMPS, DIM_ETUDIANTS et une table de faits FAITS_NOTES. Nous avons aussi rajouté les clés primaires et les clés étrangères. On a tout aussi créé 4 jobs, un job pour chaque dimension. Nom job JOB_DIM_UE JOB_DIM_TEMPS Tables UNITES (tous les attributs de la table ont été utilisés) ETUDIANTS (AnneeEntree), SNOTE(Annee). Explications Extraction des données de la table UNITES Jointure sans doublon des tables SNOTES et ETUDIANTS Extraction de AnneeEntree et Annee Extraction des données de la table ETUDIANTS Nous avons ajouté l'attribut promotion.

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JOB_DIM_ETUDIANTS ETUDIANTS (tous les attributs de la table ont été utilisés) -

L'expression permettant de calculer cet attribut est : 'AnneeEntree'n +1 Cet attribut est de taille 4, c'est un numérique.

JOB_NOTES

SNOTES (tous les attributs de la table ont été utilisés)

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Jointure des tables SNOTES et ETUDIANTS et extraction des données Nous avons ajouté l'attribut niveau,