Algorithmique

de programmation Par exemple, on utilisera le même algorithme pour une implantation en Java, ou bien en C++ ou en Visual Basic L’algorithme est la résolution brute d’un problème informatique 2007/2008 Info2, 1ère année SM/SMI 9 Algorithmique algorithme = méthode de résolution algorithme vient du nom du célèbre mathématicien arabe Al Khawarizmi (Abu Ja'far Mohammed Ben Mussa Al-Khwarismi) • http ://trucsmaths.free.fr/alkhwarizmi.htm • http://publimath.irem.univ-mrs.fr/glossaire/AL016

types de problèmes (III) Maîtriser les concepts de différents styles de programmation (programmation impérative, fonctionnelle, logique et orientée objet) (II). Savoir choisir les structures de données en particulier les graphes et maîtriser leur algorithmique (II) Savoir spécifier et vérifier un système informatique (II) Connaître le fonctionnement du routage dans les réseaux (I) Savoir visualiser des données complexes (I) Comprendre les structures combinatoires en bio-informatique (I) Connaître des

La logique algorithmique Un algorithme est la description d'une suite logique d'opérations ou instructions qui permet de transformer des informations élémentaires en informations élaborées satisfaisant à un besoin. [pic] Exemple 1 : Calculer la TVA et le prix TTC d'un produit à partir de son prix HT, le taux de TVA étant unique et à 19,6 %. [pic] Un algorithme est composé de quatre grandes parties : - la déclaration des variables et des constantes, - l'entrée d'informations

Écrire un algorithme exécutable simple.  Comprendre un algorithme exécutable donné.  Tester un algorithme.  Engendrer des nombres au hasard sur un intervalle.  Comprendre et appliquer les notions de médiane et de quartiles. Pré-requis :  Algorithmique : notions d’affectation et de boucle conditionnelle simple.  Algorithmes en langage naturel, algorithme exécutable.  Notions de médiane et de quartiles.  Secondairement, simuler des nombres au hasard sur l’intervalle [0,1] . Matériels utilisés

ALGORITHMIQUE : STRUCTURE DES DONNEES ET DES TRAITEMENTS. I - LA NOTION D’ALGORITHME. Exemple : On veut calculer la moyenne des notes d’un élève dans une matière donnée. On suppose que le nombre de notes est égal à 3. Var Nom, Matière :chaîne Moyenne,Note1,Note2,Note3 :réel Début 1 : Saisir Nom, Matière, Note1, Note2, Note3 2 : Calculer la moyenne : Moyenne (Note1+Note2+Note3)/3 3 : Afficher Nom, Matière, Moyenne Fin Cette suite d’opérations qui permet de passer des

boucle de n iterations // opération fondamentale de multiplication 2 Remarque 2 : la théorie de la complexité a pour but de donner un contenu formel à la notion intuitive de difficulté de résolution d’un problème. 3 Type de complexité algorithmique On considère désormais un algorithme dont le temps maximal d’exécution pour une donnée de taille n en entrée est noté T(n). Chercher la complexité au pire – dans la situation la plus défavorable – c’est exactement exprimer T(n) en général en notation

plupart des signes de ponctuation, en particulier les espaces. Un nom de variable correct commence également impérativement par une lettre. Quant au nombre maximal de signes pour un nom de variable, il dépend du langage utilisé. En pseudo-code algorithmique, on est bien sûr libre du nombre de signes pour un nom de variable, même si pour des raisons purement pratiques, et au grand désespoir de Stéphane Bern, on évite généralement les noms à rallonge. Lorsqu’on déclare une variable, il ne suffit

sans avoir eu la correction du premier. Bon courage ! 2  CNED   bTS SIO – 1 re année 8 2944 DG WB 00 14 Devoir 1 À envoyer à la correction à l’issue de la séquence 1 Durée : 2 heures Exercice 1 (1 point) Voici une séquence algorithmique : si (a>b et cc) alors a  b-1 tantque a>0 a  a-1 b  a-1 fintantque c  c+2 sinon a  b-c finsi Pour les valeurs suivantes en début de séquence, faites la trace et donnez les valeurs de a, b et c en fin de séquence :

explicite, de prouver ce type d’identité, en commençant son calcul par le membre de droite. Exemple. Montrer l’identité : Réponse :   7 ,        2 2 4 2 17 7 3 2 7 3 2 2 2 2 2 7 7 7 7 2  ,    3 2 4 7 14 2 3 7 4 2 17 7 PRINCIPE ALGORITHMIQUE: on suppose donnés un stock de fonctions u, v, w… On construit une nouvelle fonction de la façon suivante. Algorithme : On choisit , un réel, Si c’est possible, on calcule  ;  On appelle  ; Si c’est possible, on calcule  ; On appelle  ; Si c’est

clavier : En informatique, cette notion désigne souvent celle d'arbre de la théorie des graphes[1]. Une arborescence désigne alors généralement une organisation des données en mémoire, de manière logique et hiérarchisée utilisant une structure algorithmique d'arbre. Cette organisation rend plus efficaces la consultation et la manipulation des données stockées. Les usages les plus courants en sont : l'arborescence de fichiers, qui est l'organisation hiérarchique des fichiers sur une partition, et