L'utilisation des scores courants

Question 1 : Comment l'entreprise Phildar alimente-t-elle sa base de données ?

La base de donnée de l'entreprise Phildar repose sur un système de fidélisation des clients par carte. Deux fois par semaine les 500 magasins envoi au siege du groupe les données des tickets de caisse des clients possédent une carte de fidélité. Les informations sont ainsi regrouper dans une base de donnée centraliser de groupe.

Question 2 : Quelles méthodes de segmentation ont été utilisées ? Justifiez leur choix dans le cas de l'entreprise Phildar.

Deux segmentation ont été pratiqué en réalissent un scoring RFM, une par le fil à tricoter et l'autre par le prêt à porter.
Cette segmentation permet d'identifier les clientes régulière, celle qui sont plus importante et celle que l'on peut continuer à soliciter.
La base de donnée à était enrichi grâce à un scoring prénom de façon à estimer l'âge de la clientes. L'âge est un critère qui influence le comportement d'achats en matière de tricos et les tricoteuse sont en général se trouve dans les tranches d'âge élevé.

Question 3 : Quels bénéfices l'entreprise Phildar retire-t-elle de la segmentation de son porte-feuille clients ?

L'entreprise utilise cette segmentation pour établir une meilleure réaction avec ses clients. Les meilleures client fait l'objet d'une attention particulière. Les clients récentes sont soumise à des actions pour les inciter à revenir dans le magasin. L'entreprise peut mieux cibler. Ce qui permet de réduire les coûts de ces actions commerciales.
La segmentation permet une meilleure rentabilité.