Donnée

| |Mme Hadiji Triki Nesrine | |CHAPITRE N° 1 | |( Les structures de données( | Leçon 1: Les variables et les types standards de données Soit le cercle C d'un rayon r: Calculer le périmètre du cercle C avec Périmètre (P) = 2Pi*r Qu'est ce que vous remarquez d'après les résultats que vous avez trouvé? |Pi

Recueil de données : * Présentation de la personne : Mme B Colette, 83 ans, veuve, 7 enfants, 1 frère et 1 sœur. Elle était mère au foyer et vivait seule à son domicile à Rochefort. * Motif d’entrée : Elle est hospitalisée en Médecine polyvalente à L’hôpital de Rochefort le 26 octobre 2011 pour une suspicion d’AVC Ischémique et troubles de la déglutition. Le 18 novembre 2011 elle est transférée en service Rhumatologie. * Description Physique : Elle mesure 1m65 pour 48 kilos.

Plan de l’exposé : 1- Introduction générales et historique 2- Définition de l’analyse de données 3- Notions de base 4- Les principales méthodes de l’analyse des données 4-1 Les méthodes factorielles 4-1-1 • L’analyse en composantes principales (ACP) 4-1-2 • L'analyse factorielle des correspondances (AFC) 4-2 Les méthodes de classification 4-2-1 • La méthode des nuées dynamiques 4-2-2 • La classification ascendante hiérarchique 4-3 les méthodes prédictives 4-3-1 • La régression

Définition > Analyse de donnée = « Data mining »(forage des données) = consiste à valoriser l’information existante Donner du sens aux info disponibles : sens explicite (à 1ère vue) & sens latent (faire parler les données) > Système d’information = cela ne se limite pas au système informatique 2 dimensions : * les supports (qui véhiculent l’information) matériels (ordinateur) et les pers * les concepts (les idées) > Le processus de décision rationnelle (Simon : modèle IMC) = * Intelligence

Analyse des données Les analyses factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne

UE 3.1 S1 : Raisonnement et démarche clinique infirmière. Le recueil de données. Ce qu'il faut demander au patient pour le recueil de données : Antécédents : chirurgicaux, médicaux, psychiatriques et obstétriques TTT : traitement CI : contre indication Paramètres vitaux : T°, saturation = taux d'oxygène (SAT), fréquence respiratoire, tension artérielle (TA) Pathologies (ex: allergies) Identité : nom, prénom,sexe, situation familiale (marié, paxé, célibataire), prévoyance

des données Présentation d’une démarche outillée Pascal Rabier Jérôme Capirossi Direction de l’Urbanisation et de la Qualité prabier@lamutuellegenerale.fr +33 (0)6.34.43.70.53 Jerome.capirossi@natea-consulting.com AGENDA 2. Retour d’expérience le cas de la Mutuelle Générale Planche 2 Tous droits réservés. Reproduction intégrale ou partielle interdite sans autorisation écrite de la part du titulaire des droits d’auteur. 1. Repères sur la qualité des données du SI

Les potentialités d'Internet, la sophistication des données de panel, la montée en puissance des bases de données clients et du data mining ont repoussé les limites des études de marchés traditionnelles, favorisant l'émergence d'une information marketing de grande qualité et d'analyses explicatives ou prédictives des comportements. Ce premier chapitre présente les grandes familles d'études de marchés et pose les bases de l'analyse de données. 1. Études et recherche en marketing Les études et

infirmière : Le recueil de données U.E 3.1 le 05/10/12 Le raisonnement clinique Processus de pensées et de prise de décision, porteur de sens pour les soins infirmières L’IDE interroge le domaine clinique La compétence « raisonnement clinique » correspond à la capacité de savoir construire les problèmes de santé réels ou potentiels tout en prenant en compte les réactions humaines dans le cadre d’une situation de soins L’IDE recueille, identifie, et analyse les données (cliniques, sociales, psychologiques

se situent à 3 niveaux : • celui de la collecte des informations avec la distinction essentielle entre données « neutres » et « sensibles » comme la race, la religion, les opinions, les nationalités, etc. • celui de l'utilisation des fichiers avec la question du droit d'accès des personnes fichées à leur dossier et corrélativement d'un droit de rectification et des possibilités d'accès données aux tiers et aux administrations • celui de la centralisation et de l'interconnexion des fichiers. Avec